宁波傅博团队AI工业安全系统覆盖800家制造企业 构筑工业数字防火墙新范式‌

　　智能监测网络实现99.7%风险实时拦截 助力工业企业安全生产事故率下降68%‌

　　2025年5月10日，宁波欧熠乐科技有限公司宣布，其自主研发的AI工业安全系统已在国内800余家制造企业落地应用，累计部署智能监测终端超12万台，构建起覆盖生产全流程的“数字防火墙”。该系统融合光学气体成像(OGI)与深度学习算法，实现高危场景隐患识别准确率达98.4%，助力企业年均规避直接经济损失超6亿元。

　　跨学科技术突破行业痛点

　　傅博团队基于十年机械航天工程与AI研究经验，攻克工业安全三大难题：

　　气体泄漏精准识别‌：OGI传感器结合多光谱分析技术，可捕捉甲烷、VOCs等20类气体分子振动特征，误报率较传统传感器降低82%

　　设备故障超前预警‌：开发边缘计算盒子实现振动、温度等47项参数毫秒级分析，关键设备健康状态预测精度达95%

　　人员行为智能管控‌：搭载UWB定位的智能安全帽实时监测作业合规性，高危区域违规闯入预警响应时间缩短至0.3秒

　　在镇海石化园区，该系统部署三个月内成功拦截7起重大泄漏风险，设备非计划停机时长同比下降76%。

　　生态化服务重塑工业安全

　　创新“平台+终端+服务”模式激活多重价值：

　　云端智控中枢‌：构建工业安全数字孪生平台，支持2000路视频流同步分析，生成三维风险热力图指导应急预案优化

　　柔性适配方案‌：针对汽车零部件、纺织等六大行业开发专用算法包，宁波某服装企业通过智能吊挂系统改造实现生产事故归零

　　跨境安全赋能‌：系统适配东南亚、中东欧等地环境标准，已在中东油田、越南制造园区等海外场景落地应用

　　通过区块链技术搭建的安全数据联盟链，实现80余家上下游企业风险数据共享，产业链协同处置效率提升53%。

　　标准输出引领行业变革

　　宁波经验形成可复制技术体系：

　　设备迭代‌：研发耐腐蚀防爆型监测终端，通过ATEX、IECEx双认证，极端环境故障率低于0.03%

　　人才培育‌：联合浙大宁波理工学院开设工业安全AI工程师定向班，年输出复合型人才300名

　　模式创新‌：首创“安全能力订阅制”服务，中小企业可按需购买监测算力，年费成本降低67%

　　随着《工业智能安全系统建设导则》地方标准发布，傅博团队计划2026年前将服务延伸至能源、采矿等领域，目标建成全球最大工业安全AI赋能网络。